às vezes, medidas de tendência central não representam corretamente
os dados. Então precisamos utilizar esses tipos de medidas para
entender como os dados estão dispersos entre si
Desvio médio
distância entre os dados (sempre positivo)
desvio em relação a média da sequência
pouca precisão
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Variância
utiliza-se o quadrado do valor ao invés do modulo
σ² ou S²
ao utilizar todos os valores, isso é chamado de variância
populacional, caso contrário é chamado de variância amostral
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para dados agrupados faça:
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Desvio padrão
chamado de medida de dispersão absoluta
S ou √S²
quando for do conjunto, é dito desvio padrão populacional senão,
desvio padrão amostral
é aberto para interpretação, podendo ser comparado com os dados
Coeficiente de variação
verifica se a dispersão é grande em relação a média
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Curva normal
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ao utilizar a curva normal, partindo da média e indo para ambos os
lados por um S, temos 68% dos dados ali
se adicionarmos 2S para cada lado a partir da média, temos 95% dos
dados
se adicionarmos 3S para cada lado a partir da média, temos 99% dos
dados
